Lo que aprendí leyendo papers de 1936: Por qué la tecnología “aburrida” sigue moviendo el mundo.

La pausa necesaria

La primera semana de febrero tiene un ritmo distinto. El frenesí de enero bajó y el año operativo real está por empezar. Es el único momento del año donde el ruido de las “nuevas tendencias” baja el volumen.

Aproveché este silencio para volver a lo básico. No a leer sobre el último framework de JavaScript que salió ayer, sino a leer los papers científicos que definieron nuestra industria hace 50, 70 o 90 años.

Puede parecer un ejercicio académico inútil para un negocio moderno. ¿Qué tiene que ver un paper de 1936 con una App SaaS en 2026?

La respuesta es: Todo.

La ilusión de la novedad

Vivimos en una industria con amnesia. Nos emocionamos con cada nueva herramienta de IA o base de datos “revolucionaria”, creyendo que hemos inventado la rueda. Pero cuando escarbas un poco, te das cuenta de que casi todo lo que usamos hoy son simplemente implementaciones más rápidas de ideas que Alan Turing, Claude Shannon o Edgar Codd escribieron a mano antes de que existiera el silicio.

Entender esto no es nostalgia. Es una ventaja estratégica.

Cuando entiendes los fundamentos, dejas de perseguir el “Hype”.

3 Lecciones de los “Gigantes” para tu Negocio

Al releer estos clásicos, rescaté tres principios que aplicamos cada día en Atelier Busco:

1. Los límites de la computación (Alan Turing, 1936) Turing definió qué problemas pueden resolver las máquinas y cuáles no. Hoy, cuando vendemos IA, a menudo prometemos magia. Pero la realidad es que la computación tiene límites físicos y lógicos.

• La lección: No intentes construir software que vaya en contra de la lógica fundamental. Si un proceso es caótico e indefinible por humanos, una máquina no lo “arreglará” mágicamente. Primero define el proceso, luego automatiza.

2. La integridad del dato (Edgar Codd, 1970) Codd inventó el modelo relacional (bases de datos SQL). En la última década, muchos corrieron a usar bases de datos “NoSQL” porque eran “más rápidas” y “modernas”. Luego, se dieron cuenta de que perdían datos, duplicaban información y generaban caos.

• La lección: La integridad de tus datos financieros y de clientes no es negociable. Usamos tecnología “aburrida” (SQL) porque garantiza que si vendes un producto, el inventario se descuente de verdad. La consistencia vence a la velocidad.

3. La teoría de la información (Claude Shannon, 1948) Shannon definió cómo se transmite la información y cómo separar la “señal” del “ruido”.

• La lección: En un mundo saturado de dashboards y notificaciones, nuestro trabajo no es darte más datos. Es eliminar el ruido para que puedas ver la señal. Un buen software no es el que tiene más botones, es el que requiere menos clics para entender qué está pasando.

Construye sobre roca, no sobre arena

Es tentador contratar al equipo que usa la tecnología que se puso de moda la semana pasada. Se siente innovador.

Pero las empresas que perduran son las que se construyen sobre principios que no cambian cada seis meses.

En Atelier Busco, nos encanta la innovación (nuestro Ecosistema de IA es prueba de ello), pero nunca la usamos como excusa para olvidar los fundamentos. Usamos lo nuevo para potenciar lo que siempre ha funcionado: lógica sólida, datos íntegros y comunicación clara.

Este año, te invito a mirar menos las tendencias y más los cimientos.